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GENERAL

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Apprendre à utiliser la ligne de commande dans un terminal
Partie 1 : Découvrez les bases du Terminal
  1. Découvrez le terminal
  2. Utilisez votre première commande
  3. Naviguez dans le système
Partie 2 : Manipulez des fichiers avec un terminal
  1. Créez vos fichiers et vos dossiers
  2. Manipulez des éléments sur votre ordinateur
  3. Allez plus loin avec de nouvelles commandes
  4. Faites le bilan
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Gérer son code avec Git et GitHub
Partie 1 : Premiers pas avec Git
  1. Qu’est-ce que versionner son code ?
  2. Git par rapport aux autres solutions de versioning
  3. Installer Git
  4. Faire son premier commit
  5. Lire l’historique
  6. Se positionner sur un commit donné
  7. Quiz
Partie 2 : Apprendre à utiliser GitHub
  1. Comprendre les remotes
  2. GitHub, qu’est-ce que c’est ?
  3. Récupérer du code d’un autre repository
  4. Créer son premier repository
  5.  Envoyer son code sur GitHub
  6. Récupérer des modifications
  7. Quiz
  8. Activité : Partagez un repository sur GitHub
Partie 3 : Collaborer et maîtriser son historique
  1. Créer des branches
  2. Fusionner des branches
  3. Résoudre un conflit
  4. Savoir qui a fait une modification
  5. Ignorer des fichiers
  6. Éviter des commits superflus
  7. Contribuer à des projets open source
  8. Quiz
  9. Activité : Expliquez des concepts de Git

PYTHON

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Apprendre les bases du langage Python
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Partie 1 : Créez des données avec Python
  1. Tirez un maximum de ce cours
  2. Lancez votre premier programme Python
  3. Enregistrez vos données avec des variables
  4. Classez des données avec les types de données
  5. Enregistrez des groupes de données avec les listes
  6. Enregistrez des données complexes avec des dictionnaires
  7. Quiz : Créez des données avec Python
Partie 2 : Gérez la logique du programme dans Python
  1. Contrôlez le déroulement de votre programme avec des conditions
  2. Répétez des tâches facilement à l’aide de boucles
  3. Regroupez des tâches en utilisant des fonctions
  4. Écrivez du code correctement
  5. Quiz : Gérez la logique de programmation dans Python
Partie 3 : Extrayez des données du web avec les packages Python
  1. Importez des packages Python
  2. Extrayez et transformez des données avec l’extraction web
  3. Chargez des données avec Python
  4. Relevez les défis de l’extraction de données web
  5. Quiz : Extrayez des données du web avec Python et certains de ses packages
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Python pour les scientifiques
  • Introduction
  • Chapitre 1 – Premiers Pas avec Python
  • Chapitre 2 – Les Principales Bibliothèques Scientifiques
  • Variables et Cas Pratiques
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Programmation en Python pour débutants
5 séquences permettant d’étudier :
  • les bases,
  • les conditions et les boucles,
  • les listes et les fonctions,
et de mener deux projets :
  • la création d’un répertoire téléphonique,
  • la création d’un générateur de QCM.
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Initiez-vous à Python pour l'analyse de données
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Partie 1 : Mettez en place votre environnement de travail Python
  1. Installez Python et Anaconda
  2. Faites vos premiers pas avec Jupyter Notebook
Partie 2 : Manipulez les fonctions et objets fondamentaux
  1. Déclarez une variable
  2. Manipulez les types de variables
  3. Écrivez vos propres fonctions
  4. Programmez en orienté objet
  5. Quiz : Manipulez les fonctions et objets fondamentaux
Partie 3 : Structurez votre code au sein d’un projet
  1. Créez des tableaux pour stocker vos variables
  2. Contrôlez votre code grâce aux structures conditionnelles
  3. Choisissez la boucle adéquate
  4. Quiz : Structurez votre code au sein d’un projet
Partie 4 : Utilisez des librairies Python spécialisées
  1. Prenez en main les modules et librairies Python
  2. Manipulez des nombres aléatoires avec le module random
  3. Quiz : Utilisez des librairies Python spécialisées

R

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Initiez-vous au langage R pour analyser vos données
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Partie 1 : Mettez en place votre environnement de travail R
  1. Prenez en main R et R Studio
Partie 2 : Utilisez les différents objets R
  1. Familiarisez-vous avec les différents types d’objet en R
  2. Utilisez les vecteurs
  3. Utilisez les facteurs
  4. Utilisez les matrices
  5. Utilisez les listes
  6. Utilisez les dataframes
  7. Quiz : Utilisez les différents objets R
Partie 3 : Sélectionnez des éléments dans les objets R
  1. Familiarisez-vous avec la sélection d’éléments
  2. Opérez une sélection dans un vecteur
  3. Opérez une sélection dans une matrice
  4. Opérez une sélection dans une liste
  5. Opérez une sélection dans un dataframe
  6. Quiz : Sélectionnez des éléments dans les objets R
Partie 4 : Manipulez des données avec R
  1. Importez des fichiers externes
  2. Exportez vos réalisations
  3. Concaténez des tableaux de données
  4. Générez des nombres aléatoires
  5. Localisez les données manquantes
  6. Utilisez des fonctions spécifiques à l’analyse de données
  7. Quiz : Manipulez des données avec R
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Apprendre le langage R
  • Apprendre la visualisation des données, « dataviz », avec {ggplot2}
  • Apprendre la manipulation de données avec {dplyr}
  • Apprendre la manipulation de données avec {tidyr}
  • Apprendre les bases de la programmation avec R

R

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Access the class
How to Install R on Windows, Mac OS X, and Ubuntu Tutorial
  • Installing R on Windows 10
    – Installing RStudio
    – Installing Packages in R
  • Installing R on Mac OSX
  • Installing R on Ubuntu 19.04/18.04/16.04
  • Conclusion
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Access the class
Infographic Python vs. R for Data Analysis
  • Why Choose Python?
  • Why Choose R?
  • R vs Python: Key Differences
  • Python vs R: A Comparison
  • R vs Python: Which Language Should You Learn?
  • Python vs R for Data Science: An Infographic
  • Python vs R FAQs
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RStudio Tutorial for Beginners : A Complete Guide
  • What is RStudio?
  • How to Install RStudio
  • How to Use RStudio
  • Conclusion
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Access the class
Introduction to R Programming Course
  • Intro to basics
  • Vectors
  • Matrices
  • Factors
  • Data frames
  • Lists
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R Data Types & Structures
  • Introduction
  • Lists
  • Vectors
  • Matrix
  • DataFrame
  • Conclusion
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How to Import Data Into R : A Tutorial
  • Getting Started with Importing Data into R
  • Commonly used Data Types
  • Other Data Types
  • Importing Data using QuantMod into R
  • Importing Large Datasets into R
  • Dataset Reference
  • Conclusion
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Importing Data Into R - Part Two
  • Getting Data from Common Sources into R
  • Getting Excel Files into R
  • Importing JavaScript Object Notation (JSON) Files into R
  • Getting Data from Statistical Software Packages into R
  • Getting Data From Other Sources Into R
  • Importing Large Data Sets into R
  • Getting your Data into R with the rio Package
  • On an Endnote
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Reading and Importing Excel Files into R Tutorial
  • What’s Excel’s Connection To R?
  • Step One: Your Data
  • Step Two: Prepping your Data Set
  • Step Three: Preparatory Work in R
  • Step Four: Loading your Spreadsheets and Files into R
  • Step Five: Final Checkup
  • Step Six: There and Back again
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Box Plot in R Tutorial
  • When you should use a Box Plot
  • Histogram vs. Box Plot
  • boxplot() Function
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Graphics with ggplot2 Tutorial
  • Scatter Plot
  • Linear Model
  • Interactive Example
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How to Make a Histogram with ggplot2
  • Check that you have ggplot2 installed
  • The Data
  • Making your Histogram with ggplot2
  • Taking it one Step Further
    – Adjusting qplot()
    – Adjusting ggplot()
  • Feeling Like Going Far and Beyond?
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How to Make a Histogram with Basic R Tutorial
  • What is a Histogram?
  • How to Make a Histogram with Basic R
  • Want to go further?
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Getting Started with the Tidyverse : Tutorial
  • Getting Started
  • Wrangle your Data
  • Plotting your Data
  • Summarizing and Grouping your Data
  • Conclusion