External Tutorial Videos
GENERAL
Apprendre à utiliser la ligne de commande dans un terminal
Partie 1 : Découvrez les bases du Terminal
- Découvrez le terminal
- Utilisez votre première commande
- Naviguez dans le système
Partie 2 : Manipulez des fichiers avec un terminal
- Créez vos fichiers et vos dossiers
- Manipulez des éléments sur votre ordinateur
- Allez plus loin avec de nouvelles commandes
- Faites le bilan
Gérer son code avec Git et GitHub
Partie 1 : Premiers pas avec Git
- Qu’est-ce que versionner son code ?
- Git par rapport aux autres solutions de versioning
- Installer Git
- Faire son premier commit
- Lire l’historique
- Se positionner sur un commit donné
- Quiz
Partie 2 : Apprendre à utiliser GitHub
- Comprendre les remotes
- GitHub, qu’est-ce que c’est ?
- Récupérer du code d’un autre repository
- Créer son premier repository
- Envoyer son code sur GitHub
- Récupérer des modifications
- Quiz
- Activité : Partagez un repository sur GitHub
Partie 3 : Collaborer et maîtriser son historique
- Créer des branches
- Fusionner des branches
- Résoudre un conflit
- Savoir qui a fait une modification
- Ignorer des fichiers
- Éviter des commits superflus
- Contribuer à des projets open source
- Quiz
- Activité : Expliquez des concepts de Git
PYTHON
Apprendre les bases du langage Python
Partie 1 : Créez des données avec Python
- Tirez un maximum de ce cours
- Lancez votre premier programme Python
- Enregistrez vos données avec des variables
- Classez des données avec les types de données
- Enregistrez des groupes de données avec les listes
- Enregistrez des données complexes avec des dictionnaires
- Quiz : Créez des données avec Python
Partie 2 : Gérez la logique du programme dans Python
- Contrôlez le déroulement de votre programme avec des conditions
- Répétez des tâches facilement à l’aide de boucles
- Regroupez des tâches en utilisant des fonctions
- Écrivez du code correctement
- Quiz : Gérez la logique de programmation dans Python
Partie 3 : Extrayez des données du web avec les packages Python
- Importez des packages Python
- Extrayez et transformez des données avec l’extraction web
- Chargez des données avec Python
- Relevez les défis de l’extraction de données web
- Quiz : Extrayez des données du web avec Python et certains de ses packages
Python pour les scientifiques
- Introduction
- Chapitre 1 – Premiers Pas avec Python
- Chapitre 2 – Les Principales Bibliothèques Scientifiques
- Variables et Cas Pratiques
Programmation en Python pour débutants
5 séquences permettant d’étudier :
- les bases,
- les conditions et les boucles,
- les listes et les fonctions,
et de mener deux projets :
- la création d’un répertoire téléphonique,
- la création d’un générateur de QCM.
Initiez-vous à Python pour l'analyse de données
Partie 1 : Mettez en place votre environnement de travail Python
- Installez Python et Anaconda
- Faites vos premiers pas avec Jupyter Notebook
Partie 2 : Manipulez les fonctions et objets fondamentaux
- Déclarez une variable
- Manipulez les types de variables
- Écrivez vos propres fonctions
- Programmez en orienté objet
- Quiz : Manipulez les fonctions et objets fondamentaux
Partie 3 : Structurez votre code au sein d’un projet
- Créez des tableaux pour stocker vos variables
- Contrôlez votre code grâce aux structures conditionnelles
- Choisissez la boucle adéquate
- Quiz : Structurez votre code au sein d’un projet
Partie 4 : Utilisez des librairies Python spécialisées
- Prenez en main les modules et librairies Python
- Manipulez des nombres aléatoires avec le module random
- Quiz : Utilisez des librairies Python spécialisées
R
Initiez-vous au langage R pour analyser vos données
Partie 1 : Mettez en place votre environnement de travail R
- Prenez en main R et R Studio
Partie 2 : Utilisez les différents objets R
- Familiarisez-vous avec les différents types d’objet en R
- Utilisez les vecteurs
- Utilisez les facteurs
- Utilisez les matrices
- Utilisez les listes
- Utilisez les dataframes
- Quiz : Utilisez les différents objets R
Partie 3 : Sélectionnez des éléments dans les objets R
- Familiarisez-vous avec la sélection d’éléments
- Opérez une sélection dans un vecteur
- Opérez une sélection dans une matrice
- Opérez une sélection dans une liste
- Opérez une sélection dans un dataframe
- Quiz : Sélectionnez des éléments dans les objets R
Partie 4 : Manipulez des données avec R
- Importez des fichiers externes
- Exportez vos réalisations
- Concaténez des tableaux de données
- Générez des nombres aléatoires
- Localisez les données manquantes
- Utilisez des fonctions spécifiques à l’analyse de données
- Quiz : Manipulez des données avec R
Apprendre le langage R
- Apprendre la visualisation des données, « dataviz », avec {ggplot2}
- Apprendre la manipulation de données avec {dplyr}
- Apprendre la manipulation de données avec {tidyr}
- Apprendre les bases de la programmation avec R
R
How to Install R on Windows, Mac OS X, and Ubuntu Tutorial
- Installing R on Windows 10
– Installing RStudio
– Installing Packages in R - Installing R on Mac OSX
- Installing R on Ubuntu 19.04/18.04/16.04
- Conclusion
Infographic Python vs. R for Data Analysis
- Why Choose Python?
- Why Choose R?
- R vs Python: Key Differences
- Python vs R: A Comparison
- R vs Python: Which Language Should You Learn?
- Python vs R for Data Science: An Infographic
- Python vs R FAQs
RStudio Tutorial for Beginners : A Complete Guide
- What is RStudio?
- How to Install RStudio
- How to Use RStudio
- Conclusion
Introduction to R Programming Course
- Intro to basics
- Vectors
- Matrices
- Factors
- Data frames
- Lists
R Data Types & Structures
- Introduction
- Lists
- Vectors
- Matrix
- DataFrame
- Conclusion
How to Import Data Into R : A Tutorial
- Getting Started with Importing Data into R
- Commonly used Data Types
- Other Data Types
- Importing Data using QuantMod into R
- Importing Large Datasets into R
- Dataset Reference
- Conclusion
Importing Data Into R - Part Two
- Getting Data from Common Sources into R
- Getting Excel Files into R
- Importing JavaScript Object Notation (JSON) Files into R
- Getting Data from Statistical Software Packages into R
- Getting Data From Other Sources Into R
- Importing Large Data Sets into R
- Getting your Data into R with the rio Package
- On an Endnote
Reading and Importing Excel Files into R Tutorial
- What’s Excel’s Connection To R?
- Step One: Your Data
- Step Two: Prepping your Data Set
- Step Three: Preparatory Work in R
- Step Four: Loading your Spreadsheets and Files into R
- Step Five: Final Checkup
- Step Six: There and Back again
Box Plot in R Tutorial
- When you should use a Box Plot
- Histogram vs. Box Plot
- boxplot() Function
Graphics with ggplot2 Tutorial
- Scatter Plot
- Linear Model
- Interactive Example
How to Make a Histogram with ggplot2
- Check that you have ggplot2 installed
- The Data
- Making your Histogram with ggplot2
- Taking it one Step Further
– Adjusting qplot()
– Adjusting ggplot() - Feeling Like Going Far and Beyond?
How to Make a Histogram with Basic R Tutorial
- What is a Histogram?
- How to Make a Histogram with Basic R
- Want to go further?
Getting Started with the Tidyverse : Tutorial
- Getting Started
- Wrangle your Data
- Plotting your Data
- Summarizing and Grouping your Data
- Conclusion